Désérialisation non sécurisée dans vllm (CVE-2025-24357)
Résumé
Vulnérabilité dans vllm (CVE-2025-24357). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Atténuation : mise à jour vers 0.7.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Description
The vllm/model_executor/weight_utils.py implements hf_model_weights_iterator to load the model checkpoint, which is downloaded from huggingface. It use torch.load function and weights_only parameter is default value False. There is a security warning on https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.load.html, when torch.load load a malicious pickle data it will execute arbitrary code during unpickling.
Impact
This vulnerability can be exploited to execute arbitrary codes and OS commands in the victim machine who fetch the pretrained repo remotely.
Note that most models now use the safetensors format, which is not vulnerable to this issue.
References
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2025-24357 a été découverte dans vllm.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Action : mettez à jour vllm vers 0.7.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2025-24357 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2025-24357 (vllm) — CWE-502
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Correctif : 0.7.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une désérialisation non sécurisée (CWE-502) affecte vllm.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm.
Gravité : ?. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 0.7.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'vllm' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
vllmを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade vllm to 0.7.0ステージング環境で 0.7.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web pytorch.org