Vulnérabilité dans AutoGPT (CVE-2025-32392)
Résumé
Vulnérabilité dans AutoGPT (CVE-2025-32392). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
AutoGPT is a workflow automation platform for creating, deploying, and managing continuous artificial intelligence agents. Prior to 0.6.63, AutoGPT's LoopVideoBLock allows users to input a video file and process the video, such as looping it 5 times or extending the time, and finally writing it to disk. However, there is no limit on the resources that can be allocated during execution. For example, the number of loops is user-controllable and unlimited. When a malicious attacker loops too many times, the generated video is too large, and after writing it to disk, the disk space is exhausted, eventually causing DoS. Version 0.6.63 patches the issue.
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2025-32392 a été découverte dans AutoGPT.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « AutoGPT CVE-2025-32392 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2025-32392 (AutoGPT) — CWE-400
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-400) affecte AutoGPT.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de AutoGPT.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'AutoGPT' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
AutoGPTを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov