Désérialisation non sécurisée dans torch (CVE-2025-32434)
Résumé
Vulnérabilité dans torch (CVE-2025-32434). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.6.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Description
I found a Remote Command Execution (RCE) vulnerability in PyTorch. When loading model using torch.load with weights_only=True, it can still achieve RCE.
Background knowledge
https://github.com/pytorch/pytorch/security
As you can see, the PyTorch official documentation considers using torch.load() with weights_only=True to be safe.
Since everyone knows that weights_only=False is unsafe, so they will use the weights_only=True to mitigate the seucirty issue.
But now, I just proved that even if you use weights_only=True, it can still achieve RCE.
Credit
This vulnerability was found by Ji'an Zhou.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2025-32434 a été découverte dans torch.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour torch vers 2.6.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « torch CVE-2025-32434 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2025-32434 (torch) — CWE-502
Correctif : 2.6.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une désérialisation non sécurisée (CWE-502) affecte torch.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de torch.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.6.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'torch' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
torchを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade torch to 2.6.0ステージング環境で 2.6.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
État des correctifs par distribution
Paquets corrigés publiés par chaque distribution pour cette CVE
- Debian DEBIAN-CVE-2025-32434 pytorch Corrigé dans: 1.7.1-7+deb11u1
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com