Vulnérabilité dans vllm (CVE-2025-46722)
Résumé
Vulnérabilité dans vllm (CVE-2025-46722). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via MultiModalHasher. Atténuation : mise à jour vers 0.9.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). In versions starting from 0.7.0 to before 0.9.0, in the file vllm/multimodal/hasher.py, the MultiModalHasher class has a security and data integrity issue in its image hashing method. Currently, it serializes PIL.Image.Image objects using only obj.tobytes(), which returns only the raw pixel data, without including metadata such as the image’s shape (width, height, mode). As a result, two images of different sizes (e.g., 30x100 and 100x30) with the same pixel byte sequence could generate the same hash value. This may lead to hash collisions, incorrect cache hits, and even data leakage or security risks. This issue has been patched in version 0.9.0.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2025-46722 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme MultiModalHasher à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour vllm vers 0.9.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2025-46722 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2025-46722 (vllm) — CWE-1023
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : MultiModalHasher / PIL.Image.Image / MultiModalHasher.serialize_item / Image.Image
Correctif : 0.9.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-1023) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via MultiModalHasher.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : MultiModalHasher / PIL.Image.Image / MultiModalHasher.serialize_item / Image.Image.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 0.9.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'vllm' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
vllmを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade vllm to 0.9.0ステージング環境で 0.9.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com