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CVE-2025-63396 low CVSS 3.3

Vulnérabilité dans pytorch (CVE-2025-63396)

Résumé

Vulnérabilité dans pytorch (CVE-2025-63396). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.5.1, 2.8.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

An issue was discovered in PyTorch v2.5 and v2.7.1. Omission of profiler.stop() can cause torch.profiler.profile (PythonTracer) to crash or hang during finalization, leading to a Denial of Service (DoS).

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2025-63396 a été découverte dans pytorch.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 3.3/10.
Action : mettez à jour pytorch vers 2.5.1, 2.8.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pytorch CVE-2025-63396 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2025-63396 (pytorch) — CWE-667 / CVSS v3 3.3
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Correctif : 2.5.1, 2.8.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-667) affecte pytorch.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pytorch.

🔥 Gravité

Gravité : Faible (CVSS 3.3/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.5.1, 2.8.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'pytorch' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で pytorch を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade pytorch to 2.5.1, 2.8.0

    ステージング環境で 2.5.1, 2.8.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

Bitnami pytorch
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"},{"introduced":"2.7.1"},{"fixed":"2.8.0"}]}]
PyPI torch
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"last_affected":"2.5.0-NA"},{"last_affected":"2.7.1-NA"}]}]

État des correctifs par distribution

Paquets corrigés publiés par chaque distribution pour cette CVE

Références

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