Catégories
CVE-2025-71339 high CVSS 8.1

Désérialisation non sécurisée dans picklescan (CVE-2025-71339)

Résumé

Vulnérabilité dans picklescan (CVE-2025-71339). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via numpy.f2py.crackfortran._eval_length. Atténuation : mise à jour vers 0.0.33 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

Picklescan uses the numpy.f2py.crackfortran._eval_length function (a NumPy F2PY helper) to execute arbitrary Python code during unpickling.

Details

Picklescan fails to detect a malicious pickle that uses the gadget numpy.f2py.crackfortran._eval_length in __reduce__, allowing arbitrary command execution when the pickle is loaded. A crafted object returns this function plus attacker‑controlled arguments; the scan reports the file as safe, but pickle.load() triggers execution.

PoC

class PoC:
    def __reduce__(self):
        from numpy.f2py.crackfortran import _eval_length
        return _eval_length, ("__import__('os').system('whoami')", None)

Impact

  • Arbitrary code execution on the victim machine once they load the “scanned as safe” pickle / model file.
  • Affects any workflow relying on Picklescan to vet untrusted pickle / PyTorch artifacts.
  • Enables supply‑chain poisoning of shared model files.

Credits

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2025-71339 a été découverte dans picklescan.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme numpy.f2py.crackfortran._eval_length à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 8.1/10.
Action : mettez à jour picklescan vers 0.0.33 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « picklescan CVE-2025-71339 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2025-71339 (picklescan) — CWE-502 / CVSS v3 8.1
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : numpy.f2py.crackfortran._eval_length / __reduce__
Correctif : 0.0.33 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une désérialisation non sécurisée (CWE-502) affecte picklescan. Les attaquants atteignent le code vulnérable via numpy.f2py.crackfortran._eval_length sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de picklescan. Surface d'attaque : numpy.f2py.crackfortran._eval_length / __reduce__.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 8.1/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.0.33.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'picklescan' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で picklescan を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade picklescan to 0.0.33

    ステージング環境で 0.0.33 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip picklescan
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.0.33"}]}]
PyPI picklescan
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.0.33"}]}]

Références

Nous utilisons des cookies pour l'analyse d'audience et la mesure publicitaire. Ce réglage s'applique à tous les sites de Game co., Ltd. En savoir plus