Injection de commande OS dans mlflow (CVE-2026-0596)
Résumé
Injection de commande OS dans mlflow (CVE-2026-0596). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via model_uri. Atténuation : mise à jour vers 3.9.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
A command injection vulnerability exists in Mlflow when serving a model with enable_mlserver=True. The model_uri is embedded directly into a shell command executed via bash -c without proper sanitization. If the model_uri contains shell metacharacters, such as $() or backticks, it allows for command substitution and execution of attacker-controlled commands. This vulnerability affects the latest version of mlflow/mlflow and can lead to privilege escalation if a higher-privileged service serves models from a directory writable by lower-privileged users.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-0596 a été découverte dans mlflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme model_uri à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.9.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-0596 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-0596 (mlflow) — CWE-78 / CVSS v3 7.8
Vecteur d'attaque : réseau adjacent / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : model_uri
Correctif : 3.9.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une injection de commande OS (CWE-78) affecte mlflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via model_uri sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow. Surface d'attaque : model_uri.
Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 3.9.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.9.0ステージング環境で 3.9.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- package pypi.org
- web huntr.com
- web github.com
- web github.com