SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans AzuraCast (CVE-2026-100850)
Résumé
SSRF dans AzuraCast (CVE-2026-100850). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via GET /api/station/{station_id}/queue.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
AzuraCast before 0.23.8 contains a server-side request forgery and local file read vulnerability in the AutoDJ remote playlist fetch (backend/src/Radio/AutoDJ/QueueBuilder.php, getMediaFromRemoteUrl()). A user with the station Media permission can create or update a playlist with source=remote_url and remote_type=playlist whose remote_url points at a file:// path or an internal/loopback/link-local HTTP endpoint. When AutoDJ builds the queue, the backend passes the user-supplied URL directly to file_get_contents() with no scheme allowlist and no private/loopback/metadata IP policy (PHP allow_url_fopen is enabled by default, including in the Docker image). Lines from the fetched resource are parsed as M3U/PLS entries, stored in StationQueue.autodj_custom_uri, and returned by GET /api/station/{station_id}/queue to any user with the Broadcasting permission, disclosing host files readable by the web container (for example /etc/passwd or the application .env) and the bodies of non-blind internal HTTP requests. No patched version was available at the time of publication.
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-100850 a été découverte dans AzuraCast.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme GET /api/station/{station_id}/queue à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.7/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « AzuraCast CVE-2026-100850 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-100850 (AzuraCast) — CWE-918 / CVSS v3 7.7
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : GET /api/station/{station_id}/queue
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une SSRF (CWE-918) affecte AzuraCast. Les attaquants atteignent le code vulnérable via GET /api/station/{station_id}/queue.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de AzuraCast. Surface d'attaque : GET /api/station/{station_id}/queue.
Gravité : Élevée (CVSS 7.7/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers GET /api/station/{station_id}/queue (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver AzuraCast.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'AzuraCast' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
AzuraCastを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Hunt for indicators of compromise detect
grep 'GET /api/station/{station_id}/queue' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで
GET /api/station/{station_id}/queueへの異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。 -
3Post-deployment verification verify
Replay attack against GET /api/station/{station_id}/queue on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Références
- web github.com
- web vulncheck.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com