SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans Budibase (CVE-2026-103757)
Résumé
SSRF dans Budibase (CVE-2026-103757). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via POST /api/ai/tables.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Budibase through 3.41.0 contains a server-side request forgery vulnerability in AI table generation because the uploadUrl function in packages/server/src/utilities/fileUtils.ts uses raw node-fetch instead of fetchWithBlacklist. Authenticated builder users can send a prompt to POST /api/ai/tables that places an internal URL in an attachment column, causing the server to fetch it and return a presigned object-storage URL containing the response, such as cloud metadata credentials.
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-103757 a été découverte dans Budibase.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme POST /api/ai/tables à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.7/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « Budibase CVE-2026-103757 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-103757 (Budibase) — CWE-918 / CVSS v3 7.7
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : POST /api/ai/tables
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une SSRF (CWE-918) affecte Budibase. Les attaquants atteignent le code vulnérable via POST /api/ai/tables.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de Budibase. Surface d'attaque : POST /api/ai/tables.
Gravité : Élevée (CVSS 7.7/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers POST /api/ai/tables (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver Budibase.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'Budibase' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
Budibaseを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Hunt for indicators of compromise detect
grep 'POST /api/ai/tables' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで
POST /api/ai/tablesへの異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。 -
3Post-deployment verification verify
Replay attack against POST /api/ai/tables on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Références
- web github.com
- web vulncheck.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com