Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-105760)
Résumé
Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-105760). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via media_io_kwargs. Atténuation : mise à jour vers 0.30.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
The OpenAI-compatible chat endpoint accepts request-level video loader options through media_io_kwargs. A caller can select the GLMGA sampler and provide large fps and max_frames values. GLMGA first constructs an attacker-sized Python index list and then deduplicates it, even when the supplied video contains only a few frames. This work occurs in the shared media-loading executor before frame reads, allowing a tiny valid video and compact JSON options to consume disproportionate CPU time and memory and delay unrelated media requests.
The demonstrated impact is partial denial of service. No memory corruption, data disclosure, or code execution is claimed.
Affected configuration
The server must expose chat completions for a video-capable model and accept request-level media_io_kwargs. The model does not need to use GLMGA by default because the request value overrides the model's loader mapping. The proof of concept uses an inline two-frame video and explicitly selects the OpenCV decoder, so no external media host or GPU decoder is required.
The request is reachable without vLLM credentials when no API key is configured. With API-key authentication enabled, any caller holding a valid key can reach the same path.
Attack surface
A remote caller submits a valid chat-completion request with a small video and the following request-level options:
{
"media_io_kwargs": {
"video": {
"video_backend": "glmga",
"backend": "opencv",…
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-105760 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme media_io_kwargs à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 5.3/10.
Action : mettez à jour vllm vers 0.30.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2026-105760 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-105760 (vllm) — CWE-400 / CVSS v3 5.3
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : media_io_kwargs / fps / max_frames / ChatCompletionRequest
Correctif : 0.30.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-400) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via media_io_kwargs sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : media_io_kwargs / fps / max_frames / ChatCompletionRequest.
Gravité : Moyenne (CVSS 5.3/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 0.30.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'vllm' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
vllmを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade vllm to 0.30.0ステージング環境で 0.30.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。