Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107287)
Résumé
Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107287). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.52.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
Applications using Pydantic AI's local web-fetch tool can experience excessive CPU and memory use when it converts attacker-controlled HTML. An agent must fetch the affected page; provider-native web fetching is not affected.
Details
Nested block elements cause HTML-to-Markdown conversion to reprocess accumulated text at each level and can greatly expand the intermediate output. The response-body limit bounds downloaded bytes, while the returned-content limit is applied only after conversion. On current releases, conversion runs in a worker thread but can still consume substantial resources and delay other work in the process. Older releases performed conversion on the event loop.
Mitigation
Upgrade to a patched release of pydantic-ai or pydantic-ai-slim. If you cannot upgrade yet, avoid using local web fetching for attacker-controlled HTML.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-107287 a été découverte dans pydantic-ai.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour pydantic-ai vers 2.52.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pydantic-ai CVE-2026-107287 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-107287 (pydantic-ai) — CWE-400 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Correctif : 2.52.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-400) affecte pydantic-ai.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pydantic-ai.
Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.52.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pydantic-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade pydantic-ai to 2.52.0ステージング環境で 2.52.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。