Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107293)
Résumé
Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107293). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via ModelRetry. Atténuation : mise à jour vers 2.27.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
Pydantic AI's OpenTelemetry instrumentation supports InstrumentationSettings(include_content=False) to exclude message content — user prompts, model completions, tool call arguments and responses — from exported telemetry, so that agents can be monitored without sending sensitive content to the observability backend.
Retry prompts — the feedback messages Pydantic AI sends back to the model when its output fails validation or an output validator raises ModelRetry — were not covered by this setting when they were not associated with a tool call, as with structured output modes that don't use tool calls (e.g. NativeOutput or PromptedOutput) and output validators applied to text output. Their full content was recorded on model request spans even with include_content=False. Since validation feedback can quote invalid values from the model's response, message content that the setting was configured to withhold could reach the telemetry backend.
Details
Retry prompts without an associated tool call were serialized into span message attributes (such as gen_ai.input.messages and pydantic_ai.all_messages) as regular text parts, and this path did not apply the include_content check that every other message part applies. Retry prompts tied to a tool call, and all other message content, were redacted correctly.
Impact
This does not grant an attacker any new access to the agent or its data: the content is only visible to whoever can read the export…
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-107293 a été découverte dans pydantic-ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ModelRetry à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 5.3/10.
Action : mettez à jour pydantic-ai vers 2.27.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pydantic-ai CVE-2026-107293 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-107293 (pydantic-ai) — CWE-212 / CVSS v3 5.3
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : ModelRetry / NativeOutput / PromptedOutput / gen_ai.input.messages
Correctif : 2.27.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-212) affecte pydantic-ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ModelRetry sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pydantic-ai. Surface d'attaque : ModelRetry / NativeOutput / PromptedOutput / gen_ai.input.messages.
Gravité : Moyenne (CVSS 5.3/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.27.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pydantic-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade pydantic-ai to 2.27.1ステージング環境で 2.27.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。