pydantic-ai の脆弱性 (CVE-2026-107294)
概要
pydantic-ai に 脆弱性 (CVE-2026-107294) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。web_fetch_tool 経由で攻撃可能。対策: 2.24.0 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
Summary
Several remote-content download paths in Pydantic AI buffered the entire HTTP response body into memory before enforcing any size limit. An application that exposes the local web-fetch tool (web_fetch_tool, or the WebFetch capability's local fallback) to untrusted prompts can be driven to fetch an attacker-chosen URL that streams a very large body, exhausting process memory and crashing the worker. The same unbounded buffering applied to FileUrl media downloads (ImageUrl, DocumentUrl, VideoUrl, AudioUrl).
This is an availability issue only. SSRF protections (scheme allowlist, private-IP and cloud-metadata blocking) are unaffected; there is no confidentiality or integrity impact.
Details
The download helpers read the full response body before applying content-size controls, so an existing text-length limit only truncated after the whole body was already in memory, and media downloads had no wire-level cap at all. A single large response could grow process memory without bound .
Who Is Affected
You are affected if your application registers the local web-fetch tool (or relies on the WebFetch capability's local fallback) and exposes the agent to untrusted prompts, or if it downloads large remote FileUrls influenced by untrusted input. Applications that only fetch developer-controlled URLs are not exposed to the model-chosen attack path.
Remediation
Upgrade to 2.24.0 or later (v2) or 1.107.2 or later (v1). Patched versio…
出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
pydantic-ai という製品で、CVE-2026-107294 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに web_fetch_tool のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。重要度は CVSS スコア 6.5/10 です。
対策: pydantic-ai を 2.24.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「pydantic-ai CVE-2026-107294」を検索してください。
CVE-2026-107294 (pydantic-ai) — CWE-400 / CVSS v3 6.5
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: web_fetch_tool / WebFetch / FileUrl / ImageUrl
修正バージョン: 2.24.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
pydantic-ai に 脆弱性 (CWE-400) があります。攻撃者は web_fetch_tool を経由して脆弱な処理に到達できます。
pydantic-ai の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: web_fetch_tool / WebFetch / FileUrl / ImageUrl。
重要度: 中 (CVSS 6.5/10)。不正な操作・情報露出のリスクがあります。
2.24.0 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pydantic-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade pydantic-ai to 2.24.0ステージング環境で 2.24.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。