Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107294)
Résumé
Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107294). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via web_fetch_tool. Atténuation : mise à jour vers 2.24.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
Several remote-content download paths in Pydantic AI buffered the entire HTTP response body into memory before enforcing any size limit. An application that exposes the local web-fetch tool (web_fetch_tool, or the WebFetch capability's local fallback) to untrusted prompts can be driven to fetch an attacker-chosen URL that streams a very large body, exhausting process memory and crashing the worker. The same unbounded buffering applied to FileUrl media downloads (ImageUrl, DocumentUrl, VideoUrl, AudioUrl).
This is an availability issue only. SSRF protections (scheme allowlist, private-IP and cloud-metadata blocking) are unaffected; there is no confidentiality or integrity impact.
Details
The download helpers read the full response body before applying content-size controls, so an existing text-length limit only truncated after the whole body was already in memory, and media downloads had no wire-level cap at all. A single large response could grow process memory without bound .
Who Is Affected
You are affected if your application registers the local web-fetch tool (or relies on the WebFetch capability's local fallback) and exposes the agent to untrusted prompts, or if it downloads large remote FileUrls influenced by untrusted input. Applications that only fetch developer-controlled URLs are not exposed to the model-chosen attack path.
Remediation
Upgrade to 2.24.0 or later (v2) or 1.107.2 or later (v1). Patched versio…
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-107294 a été découverte dans pydantic-ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme web_fetch_tool à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour pydantic-ai vers 2.24.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pydantic-ai CVE-2026-107294 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-107294 (pydantic-ai) — CWE-400 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : web_fetch_tool / WebFetch / FileUrl / ImageUrl
Correctif : 2.24.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-400) affecte pydantic-ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via web_fetch_tool.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pydantic-ai. Surface d'attaque : web_fetch_tool / WebFetch / FileUrl / ImageUrl.
Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.24.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pydantic-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade pydantic-ai to 2.24.0ステージング環境で 2.24.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- package pypi.org
- package pypi.org
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com