Vulnérabilité dans banks (CVE-2026-107717)
Résumé
Vulnérabilité dans banks (CVE-2026-107717). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via ChatMessage. Atténuation : mise à jour vers 2.5.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
Banks' Prompt.chat_messages() method parses every rendered output line as a potential ChatMessage JSON
object. If attacker-controlled template data renders to JSON such as {"role":"system","content":"..."},
Banks returns it as a privileged system message instead of treating it as plain user-controlled text.
Applications that render untrusted user input with Prompt.chat_messages() and pass the returned messages
directly to an LLM provider may be vulnerable to chat role injection and prompt boundary bypass.
Details
The issue is in src/banks/prompt.py:
messages: list[ChatMessage] = []
for line in rendered.strip().split("\n"):
try:
messages.append(ChatMessage.model_validate_json(line))
except ValidationError:
# Ignore lines that are not a message
pass
if not messages:
# fallback, if there was no {% chat %} block in the template,
# try to build a list of messages for the role "user"
messages.append(chat_message_from_text(role="user", content=rendered))
The method first renders the template, then attempts to parse each rendered line as a ChatMessage.
Because this parsing is applied to the final rendered output, user-controlled template variables can
accidentally become trusted structured chat messages.
The ChatMessage model also accepts any string as the role in src/banks/types.py:
class ChatMessage(BaseModel):
role: str…
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-107717 a été découverte dans banks.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ChatMessage à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour banks vers 2.5.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « banks CVE-2026-107717 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-107717 (banks) — CWE-20 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : ChatMessage / system
Correctif : 2.5.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-20) affecte banks. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ChatMessage sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de banks. Surface d'attaque : ChatMessage / system.
Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.5.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'banks' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
banksを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade banks to 2.5.0ステージング環境で 2.5.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。