SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans mlflow (CVE-2026-2393)
Résumé
SSRF dans mlflow (CVE-2026-2393). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via url. Atténuation : mise à jour vers 3.9.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
A Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in MLflow versions prior to 3.9.0. The _create_webhook() function in mlflow/server/handlers.py accepts a user-controlled url parameter without validation, and the _send_webhook_request() function in mlflow/webhooks/delivery.py sends HTTP POST requests to this attacker-controlled URL. This allows an authenticated attacker to force the MLflow backend to send HTTP requests to internal services, cloud metadata endpoints, or arbitrary external servers. The lack of input sanitization, URL scheme filtering, or allowlist validation on the webhook URL enables exploitation, potentially leading to cloud credential theft, internal network access, and data exfiltration.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-2393 a été découverte dans mlflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme url à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.1/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.9.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-2393 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-2393 (mlflow) — CWE-918 / CVSS v3 7.1
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : url
Correctif : 3.9.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une SSRF (CWE-918) affecte mlflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via url.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow. Surface d'attaque : url.
Gravité : Élevée (CVSS 7.1/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers 3.9.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.9.0ステージング環境で 3.9.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web huntr.com
- web github.com