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CVE-2026-24779 high CVSS 7.1

SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans vllm (CVE-2026-24779)

Résumé

SSRF dans vllm (CVE-2026-24779). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via MediaConnector. Atténuation : mise à jour vers 0.14.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to version 0.14.1, a Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in the MediaConnector class within the vLLM project's multimodal feature set. The load_from_url and load_from_url_async methods obtain and process media from URLs provided by users, using different Python parsing libraries when restricting the target host. These two parsing libraries have different interpretations of backslashes, which allows the host name restriction to be bypassed. This allows an attacker to coerce the vLLM server into making arbitrary requests to internal network resources. This vulnerability is particularly critical in containerized environments like llm-d, where a compromised vLLM pod could be used to scan the internal network, interact with other pods, and potentially cause denial of service or access sensitive data. For example, an attacker could make the vLLM pod send malicious requests to an internal llm-d management endpoint, leading to system instability by falsely reporting metrics like the KV cache state. Version 0.14.1 contains a patch for the issue.

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-24779 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme MediaConnector à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.1/10.
Action : mettez à jour vllm vers 0.14.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2026-24779 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-24779 (vllm) — CWE-918 / CVSS v3 7.1
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : MediaConnector / MediaConnector.load_from_url / urlparse / urllib
Correctif : 0.14.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une SSRF (CWE-918) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via MediaConnector.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : MediaConnector / MediaConnector.load_from_url / urlparse / urllib.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 7.1/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.14.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'vllm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で vllm を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade vllm to 0.14.1

    ステージング環境で 0.14.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.14.1"}]}]
PyPI vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.14.1"}]}]

Références

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