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CVE-2026-25580 high CVSS 8.6

SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans pydantic-ai (CVE-2026-25580)

Résumé

SSRF dans pydantic-ai (CVE-2026-25580). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via Agent.to_web. Atténuation : mise à jour vers 1.56.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

A Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in Pydantic AI's URL download functionality. When applications accept message history from untrusted sources, attackers can include malicious URLs that cause the server to make HTTP requests to internal network resources, potentially accessing internal services or cloud credentials.

This vulnerability only affects applications that accept message history from external users, such as those using:

  • Agent.to_web or clai web to serve a chat interface
  • VercelAIAdapter for Vercel AI SDK integration
  • AGUIAdapter or Agent.to_ag_ui for AG-UI protocol integration
  • Custom APIs that accept message history from user input

Applications that only use hardcoded or developer-controlled URLs are not affected.

Description

The download_item() helper function downloads content from URLs without validating that the target is a public internet address. When user-supplied message history contains URLs, attackers can:

  1. Access internal services: Request http://127.0.0.1, localhost, or private IP ranges (10.x.x.x, 172.16.x.x, 192.168.x.x)
  2. Steal cloud credentials: Access cloud metadata endpoints (AWS IMDSv1 at 169.254.169.254, GCP, Azure, Alibaba Cloud)
  3. Scan internal networks: Enumerate internal hosts and ports

Who Is Affected

You are affected if your application:

  1. Uses Agent.to_web or clai web - The web interface accepts file attachments…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-25580 a été découverte dans pydantic-ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme Agent.to_web à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 8.6/10.
Action : mettez à jour pydantic-ai vers 1.56.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pydantic-ai CVE-2026-25580 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-25580 (pydantic-ai) — CWE-918 / CVSS v3 8.6
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : Agent.to_web / VercelAIAdapter / AGUIAdapter / Agent.to_ag_ui
Correctif : 1.56.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une SSRF (CWE-918) affecte pydantic-ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via Agent.to_web sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pydantic-ai. Surface d'attaque : Agent.to_web / VercelAIAdapter / AGUIAdapter / Agent.to_ag_ui.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 8.6/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.56.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で pydantic-ai を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade pydantic-ai to 1.56.0

    ステージング環境で 1.56.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI pydantic-ai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0.0.26"},{"fixed":"1.56.0"}]}]
PyPI pydantic-ai-slim
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0.0.26"},{"fixed":"1.56.0"}]}]

Références

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