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CVE-2026-2651 critical CVSS 9.0

Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-2651)

Résumé

Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-2651). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Atténuation : mise à jour vers 3.11.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

A vulnerability in MLflow versions <=3.10.1.dev0 allows unauthorized access to multipart upload (MPU) endpoints when the --serve-artifacts mode is enabled. The authorization logic does not enforce resource-level permission checks for /mlflow-artifacts/mpu/* endpoints, enabling attackers to overwrite artifacts belonging to other users. This can lead to unauthorized cross-user writes, model supply chain poisoning, and arbitrary code execution when compromised models are loaded. The issue is resolved in version 3.10.0.

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-2651 a été découverte dans mlflow.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.0/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.11.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-2651 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-2651 (mlflow) — CWE-862 / CVSS v3 9.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau)
Correctif : 3.11.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-862) affecte mlflow.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.0/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 3.11.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で mlflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade mlflow to 3.11.1

    ステージング環境で 3.11.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

Bitnami mlflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.11.1"}]}]
pip mlflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.10.0"}]}]
PyPI mlflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.10.0"}]}]

Références

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