lmdeploy の脆弱性 (CVE-2026-33625)
概要
lmdeploy に 脆弱性 (CVE-2026-33625) が存在。悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。quantization_config.quant_dtype 経由で攻撃可能。対策: 0.12.3 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
Summary
lmdeploy <= latest contains a code injection vulnerability in lmdeploy/pytorch/config.py line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted quantization_config.quant_dtype value. When a user loads the model with lmdeploy, the quant_dtype is passed to eval(f'torch.{quant_dtype}') without any validation.
Details
Vulnerable code (permalink):
quant_dtype = eval(f'torch.{quant_dtype}') # line 620
The quant_dtype value comes from the model's quantization_config in its HuggingFace config. When a model specifies quant_method: awq, the AWQ branch processes the config but does NOT override quant_dtype, allowing the malicious value to reach the eval() call.
Attack vector: An attacker publishes a HuggingFace model with:
{
"quantization_config": {
"quant_method": "awq",
"quant_dtype": "float16, __import__('os').system('id')"
}
}
Note: The _update_torch_dtype method at line 53 has a whitelist check, but that's for torch_dtype, NOT quant_dtype. The quant_dtype at line 620 has no validation whatsoever.
PoC
"""
PoC: eval() RCE in lmdeploy via malicious quant_dtype
Prerequisites: pip install lmdeploy
"""
import sys
from unittest.mock import MagicMock, patch
# Mock torch to capture the eval
sys.modules.setdefault('torch', Magic…
出典: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
lmdeploy という製品で、CVE-2026-33625 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに quantization_config.quant_dtype のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。重要度は CVSS スコア 8.8/10 です。
対策: lmdeploy を 0.12.3 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「lmdeploy CVE-2026-33625」を検索してください。
CVE-2026-33625 (lmdeploy) — CWE-400 / CVSS v3 8.8
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要
脆弱箇所: quantization_config.quant_dtype / quant_dtype / quantization_config / _update_torch_dtype
修正バージョン: 0.12.3 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
lmdeploy に 脆弱性 (CWE-400) があります。攻撃者は quantization_config.quant_dtype を経由して脆弱な処理に到達し、認証なしで悪用できます。
lmdeploy の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: quantization_config.quant_dtype / quant_dtype / quantization_config / _update_torch_dtype。
重要度: 重要 (CVSS 8.8/10)。悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。
0.12.3 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
-
1影響範囲の特定 identify
grep -r 'lmdeploy' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
lmdeployを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade lmdeploy to 0.12.3ステージング環境で 0.12.3 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- web github.com
- web github.com
- web github.com