Vulnérabilité dans lmdeploy (CVE-2026-33625)
Résumé
Vulnérabilité dans lmdeploy (CVE-2026-33625). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via quantization_config.quant_dtype. Atténuation : mise à jour vers 0.12.3 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
lmdeploy <= latest contains a code injection vulnerability in lmdeploy/pytorch/config.py line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted quantization_config.quant_dtype value. When a user loads the model with lmdeploy, the quant_dtype is passed to eval(f'torch.{quant_dtype}') without any validation.
Details
Vulnerable code (permalink):
quant_dtype = eval(f'torch.{quant_dtype}') # line 620
The quant_dtype value comes from the model's quantization_config in its HuggingFace config. When a model specifies quant_method: awq, the AWQ branch processes the config but does NOT override quant_dtype, allowing the malicious value to reach the eval() call.
Attack vector: An attacker publishes a HuggingFace model with:
{
"quantization_config": {
"quant_method": "awq",
"quant_dtype": "float16, __import__('os').system('id')"
}
}
Note: The _update_torch_dtype method at line 53 has a whitelist check, but that's for torch_dtype, NOT quant_dtype. The quant_dtype at line 620 has no validation whatsoever.
PoC
"""
PoC: eval() RCE in lmdeploy via malicious quant_dtype
Prerequisites: pip install lmdeploy
"""
import sys
from unittest.mock import MagicMock, patch
# Mock torch to capture the eval
sys.modules.setdefault('torch', Magic…
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-33625 a été découverte dans lmdeploy.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme quantization_config.quant_dtype à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 8.8/10.
Action : mettez à jour lmdeploy vers 0.12.3 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « lmdeploy CVE-2026-33625 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-33625 (lmdeploy) — CWE-400 / CVSS v3 8.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : quantization_config.quant_dtype / quant_dtype / quantization_config / _update_torch_dtype
Correctif : 0.12.3 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-400) affecte lmdeploy. Les attaquants atteignent le code vulnérable via quantization_config.quant_dtype sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de lmdeploy. Surface d'attaque : quantization_config.quant_dtype / quant_dtype / quantization_config / _update_torch_dtype.
Gravité : Élevée (CVSS 8.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 0.12.3.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'lmdeploy' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
lmdeployを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade lmdeploy to 0.12.3ステージング環境で 0.12.3 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- web github.com
- web github.com
- web github.com