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SecPulse
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CVE-2026-34756 medium CVSS 6.5

vllm の脆弱性 (CVE-2026-34756)

概要

vllm に 脆弱性 (CVE-2026-34756) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。ChatCompletionRequest 経由で攻撃可能。対策: 0.19.0 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Summary

A Denial of Service vulnerability exists in the vLLM OpenAI-compatible API server. Due to the lack of an upper bound validation on the n parameter in the ChatCompletionRequest and CompletionRequest Pydantic models, an unauthenticated attacker can send a single HTTP request with an astronomically large n value. This completely blocks the Python asyncio event loop and causes immediate Out-Of-Memory crashes by allocating millions of request object copies in the heap before the request even reaches the scheduling queue.

Details

The root cause of this vulnerability lies in the missing upper bound checks across the request parsing and asynchronous scheduling layers:

  1. Protocol Layer:
    In vllm/entrypoints/openai/chat_completion/protocol.py, the n parameter is defined simply as an integer without any pydantic.Field constraints for an upper bound.
class ChatCompletionRequest(OpenAIBaseModel):
    # Ordered by official OpenAI API documentation
    # https://platform.openai.com/docs/api/reference/chat/create
    messages: list[ChatCompletionMessageParam]
    model: str | None = None
    frequency_penalty: float | None = 0.0
    logit_bias: dict[str, float] | None = None
    logprobs: bool | None = False
    top_logprobs: int | None = 0
    max_tokens: int | None = Field(
        default=None,
        deprecated="max_tokens is deprecated in favor of "
        "the max_completion_tokens field",
    )
    max_completion_tokens: int | None…

出典: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

vllm という製品で、CVE-2026-34756 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに ChatCompletionRequest のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。重要度は CVSS スコア 6.5/10 です。
対策: vllm を 0.19.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「vllm CVE-2026-34756」を検索してください。

CVE-2026-34756 (vllm) — CWE-770 / CVSS v3 6.5
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: ChatCompletionRequest / CompletionRequest / asyncio / pydantic.Field
修正バージョン: 0.19.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

vllm に 脆弱性 (CWE-770) があります。攻撃者は ChatCompletionRequest を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

vllm の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: ChatCompletionRequest / CompletionRequest / asyncio / pydantic.Field。

🔥 重要度

重要度: 中 (CVSS 6.5/10)。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

0.19.0 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify 
    grep -r 'vllm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で vllm を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    パッチ適用 patch 
    Upgrade vllm to 0.19.0

    ステージング環境で 0.19.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    事後検証 verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.19.0"}]}]

参照URL

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