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CVE-2026-34756 medium CVSS 6.5

Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-34756)

Résumé

Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-34756). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via ChatCompletionRequest. Atténuation : mise à jour vers 0.19.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

A Denial of Service vulnerability exists in the vLLM OpenAI-compatible API server. Due to the lack of an upper bound validation on the n parameter in the ChatCompletionRequest and CompletionRequest Pydantic models, an unauthenticated attacker can send a single HTTP request with an astronomically large n value. This completely blocks the Python asyncio event loop and causes immediate Out-Of-Memory crashes by allocating millions of request object copies in the heap before the request even reaches the scheduling queue.

Details

The root cause of this vulnerability lies in the missing upper bound checks across the request parsing and asynchronous scheduling layers:

  1. Protocol Layer:
    In vllm/entrypoints/openai/chat_completion/protocol.py, the n parameter is defined simply as an integer without any pydantic.Field constraints for an upper bound.
class ChatCompletionRequest(OpenAIBaseModel):
    # Ordered by official OpenAI API documentation
    # https://platform.openai.com/docs/api/reference/chat/create
    messages: list[ChatCompletionMessageParam]
    model: str | None = None
    frequency_penalty: float | None = 0.0
    logit_bias: dict[str, float] | None = None
    logprobs: bool | None = False
    top_logprobs: int | None = 0
    max_tokens: int | None = Field(
        default=None,
        deprecated="max_tokens is deprecated in favor of "
        "the max_completion_tokens field",
    )
    max_completion_tokens: int | None…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-34756 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ChatCompletionRequest à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour vllm vers 0.19.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2026-34756 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-34756 (vllm) — CWE-770 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : ChatCompletionRequest / CompletionRequest / asyncio / pydantic.Field
Correctif : 0.19.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-770) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ChatCompletionRequest.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : ChatCompletionRequest / CompletionRequest / asyncio / pydantic.Field.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.19.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'vllm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で vllm を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade vllm to 0.19.0

    ステージング環境で 0.19.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.19.0"}]}]

Références

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