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CVE-2026-39888 critical CVSS 9.9

Vulnérabilité dans praisonaiagents (CVE-2026-39888)

Résumé

Vulnérabilité dans praisonaiagents (CVE-2026-39888). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via praisonaiagents.tools.python_tools. Atténuation : mise à jour vers 1.5.115 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

execute_code() in praisonaiagents.tools.python_tools defaults to
sandbox_mode="sandbox", which runs user code in a subprocess wrapped with a
restricted __builtins__ dict and an AST-based blocklist. The AST blocklist
embedded inside the subprocess wrapper (blocked_attrs, line 143 of
python_tools.py) contains only 11 attribute names — a strict subset of the 30+
names blocked in the direct-execution path. The four attributes that form a
frame-traversal chain out of the sandbox are all absent from the subprocess list:

Attribute In subprocess blocked_attrs In direct-mode _blocked_attrs
__traceback__ NO YES
tb_frame NO YES
f_back NO YES
f_builtins NO YES

Chaining these attributes through a caught exception exposes the real Python
builtins dict of the subprocess wrapper frame, from which exec can be
retrieved and called under a non-blocked variable name — bypassing every
remaining security layer.

Tested and confirmed on praisonaiagents 1.5.113 (latest), Python 3.10.


Severity

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H — 9.9 Critical

Vector Value Rationale
AV:N Network execute_code is a designated agent tool; user/LLM-supplied code reaches it over the network in all standard deployments
AC:L Low No race conditions or special configuration required
PR:L Low Requires ability to submit code through an agent (ty…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-39888 a été découverte dans praisonaiagents.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme praisonaiagents.tools.python_tools à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.9/10.
Action : mettez à jour praisonaiagents vers 1.5.115 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonaiagents CVE-2026-39888 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-39888 (praisonaiagents) — CWE-657 / CVSS v3 9.9
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : praisonaiagents.tools.python_tools / __builtins__ / blocked_attrs / python_tools.py
Correctif : 1.5.115 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-657) affecte praisonaiagents. Les attaquants atteignent le code vulnérable via praisonaiagents.tools.python_tools.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonaiagents. Surface d'attaque : praisonaiagents.tools.python_tools / __builtins__ / blocked_attrs / python_tools.py.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.9/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.5.115.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'praisonaiagents' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonaiagents を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade praisonaiagents to 1.5.115

    ステージング環境で 1.5.115 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI praisonaiagents
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.5.115"}]}]

Références

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