Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-4137)
Résumé
Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-4137). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Atténuation : mise à jour vers 3.11.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
In mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0, the get_or_create_nfs_tmp_dir() function in mlflow/utils/file_utils.py creates temporary directories with world-writable permissions (0o777), and the _create_model_downloading_tmp_dir() function in mlflow/pyfunc/__init__.py creates directories with group-writable permissions (0o770). These insecure permissions allow local attackers to tamper with model artifacts, such as cloudpickle-serialized Python objects, and achieve arbitrary code execution when the tampered artifacts are deserialized via cloudpickle.load(). This vulnerability is particularly critical in environments with shared NFS mounts, such as Databricks, where NFS is enabled by default. The issue is a continuation of the vulnerability class addressed in CVE-2025-10279, which was only partially fixed.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2026-4137 a été découverte dans mlflow.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.11.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-4137 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-4137 (mlflow) — CWE-378 / CVSS v3 7.8
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Correctif : 3.11.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-378) affecte mlflow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow.
Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 3.11.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.11.0ステージング環境で 3.11.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- web huntr.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com