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CVE-2026-41488
SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans langchain-openai (CVE-2026-41488)
Résumé
SSRF dans langchain-openai (CVE-2026-41488). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via ``get_num_tokens_from_messages``. Atténuation : mise à jour vers `1.1.14` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-41488** a été découverte dans langchain-openai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``get_num_tokens_from_messages`` à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : ?/10.
Action : mettez à jour langchain-openai vers **1.1.14** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « langchain-openai CVE-2026-41488 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-41488 (langchain-openai) — CWE-918 /
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : `get_num_tokens_from_messages` / `SSRFSafeSyncTransport`
Correctif : `1.1.14` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **SSRF** (CWE-918) affecte langchain-openai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``get_num_tokens_from_messages`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
langchain-openai — . Surface d'attaque : `get_num_tokens_from_messages` / `SSRFSafeSyncTransport`.
🔥 Gravité
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **1.1.14**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'langchain-openai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `langchain-openai` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade langchain-openai to 1.1.14ステージング環境で 1.1.14 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
PyPI
langchain-openai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.1.14"}]}]
pip
langchain-openai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.1.14"}]}]
Références
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-41488
- package https://github.com/langchain-ai/langchain
- web https://github.com/langchain-ai/langchain/security/advisories/GHSA-r7w7-9xr2-qq2r
- web https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/langchain-openai/PYSEC-2026-76.yaml
- web https://github.com/advisories/GHSA-r7w7-9xr2-qq2r