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CVE-2026-41523 high CVSS 7.5

Injection de code dans vllm (CVE-2026-41523)

Résumé

Injection de code dans vllm (CVE-2026-41523). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via assert. Atténuation : mise à jour vers 0.22.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.0, an assert-based security check in vLLM's activation function loading allows any unauthenticated attacker to achieve arbitrary code execution on the server by publishing a malicious HuggingFace model, when vLLM runs in Python optimized mode (python -O or PYTHONOPTIMIZE=1). This vulnerability is fixed in 0.22.0.

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-41523 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme assert à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.5/10.
Action : mettez à jour vllm vers 0.22.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2026-41523 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-41523 (vllm) — CWE-94 / CVSS v3 7.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : assert / function_name / resolve_obj_by_qualname
Correctif : 0.22.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via assert sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : assert / function_name / resolve_obj_by_qualname.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 7.5/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.22.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'vllm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で vllm を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade vllm to 0.22.0

    ステージング環境で 0.22.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.22.0"}]}]

Références

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