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CVE-2026-43979 medium CVSS 5.0

XSS (Cross-Site Scripting) dans local-deep-research (CVE-2026-43979)

Résumé

XSS dans local-deep-research (CVE-2026-43979). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via POST /api/start_research. Atténuation : mise à jour vers 1.6.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

PDFService._markdown_to_html() constructs an HTML document by interpolating user-controlled values — specifically title (sourced from research.title or research.query) and metadata key-value pairs — directly into an f-string without any HTML escaping. An authenticated attacker can craft a research query containing HTML special characters to inject arbitrary HTML tags into the document processed by WeasyPrint during PDF export. This injection can be chained to trigger a Server-Side Request Forgery (SSRF), bypassing the application's existing SSRF defenses in ssrf_validator.py.


Details

Vulnerable code: src/local_deep_research/web/services/pdf_service.py, lines 171–176

# pdf_service.py:171-176
if title:
    html_parts.append(f"{title}")   # ← title is not escaped

if metadata:
    for key, value in metadata.items():
        html_parts.append(f'')  # ← key/value are not escaped

Data flow trace:

User input: research.query
        │
        ▼
research_routes.py:1321
  pdf_title = research.title or research.query
        │
        ▼
research_routes.py:1325-1326
  export_report_to_memory(report_content, format, title=pdf_title)
        │
        ▼
pdf_service.py:107
  PDFService.markdown_to_pdf(markdown_content, title=pdf_title)
        │
        ▼
pdf_service.py:137
  _markdown_to_html(markdown_content, title, metadata)
        │
        ▼
pdf_service.py:172
  f"{title}"   ← injection point, no escaping
        │…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-43979 a été découverte dans local-deep-research.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme POST /api/start_research à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 5.0/10.
Action : mettez à jour local-deep-research vers 1.6.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « local-deep-research CVE-2026-43979 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-43979 (local-deep-research) — CWE-79 / CVSS v3 5.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : POST /api/start_research / POST /api/v1/research/ / POST /api/v1/research/aaaa-bbbb-cccc-dddd/export/pdf / GET /latest/meta-data/iam/security-credentials/
Correctif : 1.6.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une XSS (CWE-79) affecte local-deep-research. Les attaquants atteignent le code vulnérable via POST /api/start_research.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de local-deep-research. Surface d'attaque : POST /api/start_research / POST /api/v1/research/ / POST /api/v1/research/aaaa-bbbb-cccc-dddd/export/pdf / GET /latest/meta-data/iam/security-credentials/.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 5.0/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.6.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers POST /api/start_research (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver local-deep-research.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'local-deep-research' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で local-deep-research を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Hunt for indicators of compromise detect
    grep 'POST /api/start_research' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで POST /api/start_research への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    Apply patch patch
    Upgrade local-deep-research to 1.6.0

    ステージング環境で 1.6.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify
    Replay attack against POST /api/start_research on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip local-deep-research
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.6.0"}]}]
PyPI local-deep-research
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.6.0"}]}]

Références

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