SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans ssrf (CVE-2026-44335, CVSS 9.8)

Résumé

SSRF dans ssrf (CVE-2026-44335). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via requests. Atténuation : mise à jour vers >= 1.6.32 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

The URL checking logic in PraisonAI has a logical flaw that could be bypassed by attackers, leading to SSRF attacks.

Details

The current PraisonAI project uses _validate_url to validate the input URL. The main logic is to perform security checks on the host portion of the URL extracted by urlparse to prevent SSRF attacks.

However, there are indeed differences in parsing between urlparse and the library that actually sends the request. Currently, almost all application scenarios in this project involve first using _validate_url for URL validation, and then using _get_session().get to send the request.

In reality, its underlying mechanism is requests.get.

The core issue: urlparse() and requests disagree on which host a URL like http://127.0.0.1:6666\@1.1.1.1 points to:

urlparse() treats \ as a regular character and @ as the userinfo-host delimiter, so it extracts hostname as 1.1.1.1 (public)
requests treats \ as a path character, connecting to 127.0.0.1 (internal)

Below is a test code I wrote following the code.

import sys
from pathlib import Path
from pprint import pprint

sys.path.insert(0, str(Path(r"D:/BaiduNetdiskDownload/PraisonAI-main/PraisonAI-main/src/praisonai-agents")))

from praisonaiagents.tools import spider_tools

# url = "http://127.0.0.1:6666\@1.1.1.1"
url = "http://127.0.0.1:6666"

result = spider_tools.scrape_page(url)

if isinstance(result, dict) and "error" in result:
    print("scrape failed:", result["err…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé IA

Rédigé par une IA externe ; il peut contenir des erreurs. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous avant d'agir.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-44335 a été découverte dans ssrf.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme requests à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10.
Action : mettez à jour ssrf vers >= 1.6.32 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « ssrf CVE-2026-44335 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-44335 (ssrf) — CWE-918 / CVSS v3 9.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : requests
Versions affectées : <= 1.6.31
Correctif : >= 1.6.32 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une SSRF (CWE-918) affecte ssrf. Les attaquants atteignent le code vulnérable via requests sans authentification.

📍 Périmètre concerné

ssrf — Plage affectée : <= 1.6.31. Surface d'attaque : requests.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers >= 1.6.32. (Si une version vulnérable <= 1.6.31 est en production, planifiez immédiatement une fenêtre de maintenance.)

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Incidents passés similaires Incidents similaires extraits des CVE passées

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CVE-2019-0232

Apache TomcatにおけるURL処理の弱点がSSRFの脅威となった。

Si cela arrivait dans votre entreprise Impact attendu selon le scénario métier

📌 ECサイトのSME（Small and Medium Enterprises）で

予期しないURL請求で内部サーバー情報が公開され、取引先との信頼が損なわれる可能性があります。

📌 社内システムでのCRMへのアクセス制御が不十分な場合

不正アクセスにより顧客情報が漏洩し、コンプライアンス上の問題を引き起こします。

📌 金融業におけるバックエンドシステム

内部ネットワークアクセスにより不正送金が可能になり、組織の経済的損失をもたらす可能性がある。

Action recommandée

可能な限り迅速にPraisonAIをバージョン1.6.32以上へアップグレードすることが最善策です。

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

1
Identify exposure identify
```
grep -r 'ssrf' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で ssrf を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
Match against affected range verify
```
Confirm if version satisfies `<= 1.6.31`
```
Step 1 で見つかったバージョンが影響範囲 <= 1.6.31 に該当するか照合。本番で稼働中ならインシデント扱い。
6
Apply patch patch
```
Upgrade ssrf to >= 1.6.32
```
ステージング環境で >= 1.6.32 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
7
Post-deployment verification verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip praisonaiagents

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.6.32"}]}]

PyPI praisonaiagents

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.6.32"}]}]

Références

advisory nvd.nist.gov
package github.com
web github.com
web github.com