Traversée de chemin dans pipecat-ai (CVE-2026-44716)
Résumé
Traversée de chemin dans pipecat-ai (CVE-2026-44716). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via GET /files/{filename. Atténuation : mise à jour vers 1.2.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
A path traversal vulnerability exists in Pipecat's development runner (src/pipecat/runner/run.py). When the runner is started with the --folder flag, it exposes a GET /files/{filename:path} download endpoint. The filename path parameter is concatenated directly onto args.folder with no containment check. Starlette normalises literal ../ sequences in URLs, but %2F-encoded slashes bypass this normalisation: the path parameter is URL-decoded after routing, so ..%2F..%2Fetc%2Fpasswd resolves to a path two levels above args.folder. An attacker with network access to the runner can read any file the pipecat process has permission to access — including SSH private keys, credentials, and system files — with a single unauthenticated HTTP request.
Confirmed on pipecat-ai 1.1.0 (latest PyPI release) and commit f078df78058ae82a02ce5b23e9e3a99a0917a53d.
Details
The vulnerable code is in src/pipecat/runner/run.py, inside the _configure_server_app() function, lines 249–264:
@app.get("/files/{filename:path}")
async def download_file(filename: str):
"""Handle file downloads."""
if not args.folder:
logger.warning(f"Attempting to dowload {filename}, but downloads folder not setup.")
return
file_path = Path(args.folder) / filename # ← no containment check
if not os.path.exists(file_path):
raise HTTPException(404)
media_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
return FileRe…
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-44716 a été découverte dans pipecat-ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme GET /files/{filename à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.5/10.
Action : mettez à jour pipecat-ai vers 1.2.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pipecat-ai CVE-2026-44716 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-44716 (pipecat-ai) — CWE-22 / CVSS v3 7.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : GET /files/{filename / GET /files/.. / GET /files/recording.txt / GET /files/../../etc/passwd
Correctif : 1.2.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une traversée de chemin (CWE-22) affecte pipecat-ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via GET /files/{filename sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pipecat-ai. Surface d'attaque : GET /files/{filename / GET /files/.. / GET /files/recording.txt / GET /files/../../etc/passwd.
Gravité : Élevée (CVSS 7.5/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers 1.2.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers GET /files/{filename (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver pipecat-ai.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'pipecat-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pipecat-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Hunt for indicators of compromise detect
grep 'GET /files/{filename' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで
GET /files/{filenameへの異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。 -
3Apply patch patch
Upgrade pipecat-ai to 1.2.0ステージング環境で 1.2.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
-
4Post-deployment verification verify
Replay attack against GET /files/{filename on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- exploit security-advisories@github.com
- package github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- web security-advisories@github.com
- web github.com