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CVE-2026-47391 critical CVSS 9.8

Vulnérabilité dans PraisonAI (CVE-2026-47391)

Résumé

Vulnérabilité dans PraisonAI (CVE-2026-47391). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via POST /a2a. Atténuation : mise à jour vers 4.6.40 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

The first-party PraisonAI A2A server example combines three behaviors into a remotely exploitable Critical chain:

  1. The example exposes an A2A server without configuring auth_token.
  2. The same example binds the server to 0.0.0.0.
  3. The example registers a calculate(expression) tool implemented with Python eval(expression).

An unauthenticated network client can send a JSON-RPC message/send request to /a2a. The A2A handler passes the attacker-controlled message to agent.chat(). With a real Gemini LLM (gemini/gemini-2.5-flash-lite), the model invoked the registered calculate tool, causing the example's eval() call to execute Python in the server process. The canary wrote a marker file from an unauthenticated /a2a request.

This is not a claim that every A2A deployment is automatically RCE. The Critical chain is confirmed for the first-party A2A example, and for deployments that follow the same pattern: public unauthenticated A2A plus an unsafe tool such as this eval()-based calculate tool. The default unauthenticated A2A surface is the remote entry point; the official example's eval() tool provides the code execution sink.

Earlier note:

The unsafe official example existed earlier, but the complete unauthenticated /a2a message/send to agent.chat() exploit chain is only claimed here for versions where that endpoint is present and confirmed.

Trust Boundary

The boundary that should be preserved is:

Unauthenticated ne…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-47391 a été découverte dans PraisonAI.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme POST /a2a à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10.
Action : mettez à jour PraisonAI vers 4.6.40 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « PraisonAI CVE-2026-47391 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-47391 (PraisonAI) — CWE-306 / CVSS v3 9.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : POST /a2a / auth_token / calculate / DataPart
Correctif : 4.6.40 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-306) affecte PraisonAI. Les attaquants atteignent le code vulnérable via POST /a2a sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de PraisonAI. Surface d'attaque : POST /a2a / auth_token / calculate / DataPart.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 4.6.40.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers POST /a2a (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver PraisonAI.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'PraisonAI' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で PraisonAI を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Hunt for indicators of compromise detect
    grep 'POST /a2a' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで POST /a2a への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    Apply patch patch
    Upgrade PraisonAI to 4.6.40

    ステージング環境で 4.6.40 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify
    Replay attack against POST /a2a on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip PraisonAI
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.40"}]}]
PyPI praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.40"}]}]

Références

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