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CVE-2026-47393 critical CVSS 9.8

Vulnérabilité dans PraisonAI (CVE-2026-47393)

Résumé

Vulnérabilité dans PraisonAI (CVE-2026-47393). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via auth_enabled. Atténuation : mise à jour vers 4.6.40 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

CVE-2026-44338 (GHSA-6rmh-7xcm-cpxj) documents that PraisonAI ships a code-generator (praisonai.deploy.api.generate_api_server_code) that emits a Flask API server with authentication disabled by default. Users who follow the documented quickstart (praisonai deploy --type api) get a server that:

  • binds to 0.0.0.0 per the recommended sample YAML
  • exposes /chat and /agents endpoints
  • runs praisonai.run() on user-supplied JSON input — LLM orchestration with the API key materials present in the process environment
  • does not require any authentication

The PyPI wheel praisonai==4.6.33 (current @latest) still ships the generator with auth_enabled defaulting to False. The fix shape is opt-in via APIConfig(auth_enabled=True, auth_token=...).

Details

Anchor (file:line:symbol)

  • Vulnerable artifact: praisonai==4.6.33 on PyPI.
  • Defaults: praisonai/deploy/models.py:29 — auth_enabled: bool = Field(default=False, ...); praisonai/deploy/models.py:30 — auth_token: Optional[str] = Field(default=None, ...).
  • Generator: praisonai/deploy/api.py:40 — AUTH_ENABLED = {config.auth_enabled}; api.py:41 — AUTH_TOKEN = {repr(config.auth_token)}; api.py:43-49 — def check_auth(): if not AUTH_ENABLED: return True.
  • CLI entry: documented as praisonai deploy --type api (vendor README); produces the generator output above with no flag required to suppress the warning, because no warning is emitted.

**Vulnerable code (verbatim from i…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-47393 a été découverte dans PraisonAI.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme auth_enabled à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10.
Action : mettez à jour PraisonAI vers 4.6.40 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « PraisonAI CVE-2026-47393 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-47393 (PraisonAI) — CWE-1188 / CVSS v3 9.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : auth_enabled / False / True / python_repl
Correctif : 4.6.40 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-1188) affecte PraisonAI. Les attaquants atteignent le code vulnérable via auth_enabled sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de PraisonAI. Surface d'attaque : auth_enabled / False / True / python_repl.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 4.6.40.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'PraisonAI' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で PraisonAI を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade PraisonAI to 4.6.40

    ステージング環境で 4.6.40 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip PraisonAI
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.40"}]}]
PyPI praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.40"}]}]

Références

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