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CVE-2026-47414 high CVSS 7.6

praisonai-platform の脆弱性 (CVE-2026-47414)

概要

praisonai-platform に 脆弱性 (CVE-2026-47414) が存在。データの不正な改ざんを許す可能性があります。PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} 経由で攻撃可能。対策: 0.1.4 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Summary

Type: Insecure Direct Object Reference. Five label endpoints — PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id}, DELETE .../labels/{label_id}, POST .../issues/{issue_id}/labels/{label_id}, DELETE .../issues/{issue_id}/labels/{label_id}, GET .../issues/{issue_id}/labels — gate access on require_workspace_member(workspace_id) only and pass URL-supplied label_id and issue_id straight through to LabelService without verifying either belongs to the workspace.
File: src/praisonai-platform/praisonai_platform/services/label_service.py, lines 35-100; route handlers at src/praisonai-platform/praisonai_platform/api/routes/labels.py, lines 42-106.
Root cause: identical pattern to the agent / issue / project / comment IDORs in this codebase: the route's workspace_id is used as a membership predicate but never threaded through to the service layer. LabelService.get(label_id) runs session.get(IssueLabel, label_id) with no workspace filter; update/delete inherit the gap; add_to_issue(issue_id, label_id) and remove_from_issue(issue_id, label_id) write/delete association rows without verifying either ID belongs to the membership-checked workspace; list_for_issue(issue_id) reads them.

Affected Code

File 1: src/praisonai-platform/praisonai_platform/services/label_service.py, lines 35-100.

class LabelService:
    ...

    async def get(self, label_id: str) -> Optional[IssueLabel]:
        return await self._sess…

出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

praisonai-platform という製品で、CVE-2026-47414 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
データの不正な改ざんを許す可能性があります。重要度は CVSS スコア 7.6/10 です。
対策: praisonai-platform を 0.1.4 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「praisonai-platform CVE-2026-47414」を検索してください。

CVE-2026-47414 (praisonai-platform) — CWE-639 / CVSS v3 7.6
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} / PATCH /workspaces/W_attacker/labels/L_T / DELETE /workspaces/W_attacker/labels/L_T / POST /workspaces/W_attacker/issues/I_T/labels/L_T2
修正バージョン: 0.1.4 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

praisonai-platform に 脆弱性 (CWE-639) があります。攻撃者は PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

praisonai-platform の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} / PATCH /workspaces/W_attacker/labels/L_T / DELETE /workspaces/W_attacker/labels/L_T / POST /workspaces/W_attacker/issues/I_T/labels/L_T2。

🔥 重要度

重要度: 重要 (CVSS 7.6/10)。データの不正な改ざんを許す可能性があります。

🔧 修正方法

0.1.4 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFのアクセスログで PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} への異常リクエスト (不正な認証ヘッダ、SQL構文)を検索。 依存ファイル (package-lock.json/requirements.txt/go.sum) で praisonai-platform のバージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify
    grep -r 'praisonai-platform' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonai-platform を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    ログでの侵入兆候検索 detect
    grep 'PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id}' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    パッチ適用 patch
    Upgrade praisonai-platform to 0.1.4

    ステージング環境で 0.1.4 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    事後検証 verify
    Replay attack against PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

pip praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.4"}]}]
PyPI praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.4"}]}]

参照URL

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