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CVE-2026-47414 high CVSS 7.6

Vulnérabilité dans praisonai-platform (CVE-2026-47414)

Résumé

Vulnérabilité dans praisonai-platform (CVE-2026-47414). Les données peuvent être altérées par des attaquants. Exploitable via PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id}. Atténuation : mise à jour vers 0.1.4 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

PraisonAI Platform is the platform layer for the PraisonAI multi-agent teams system. Versions prior to 0.1.4 have an Insecure Direct Object Reference. Five label endpoints — PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id}, DELETE .../labels/{label_id}, POST .../issues/{issue_id}/labels/{label_id}, DELETE .../issues/{issue_id}/labels/{label_id}, GET .../issues/{issue_id}/labels — gate access on require_workspace_member(workspace_id) only and pass URL-supplied label_id and issue_id straight through to LabelService without verifying either belongs to the workspace. PraisonAI Platform version 0.1.4 patches the issue.

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-47414 a été découverte dans praisonai-platform.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} à distance pour détourner le produit.
Les données peuvent être altérées par des attaquants. Score CVSS : 7.6/10.
Action : mettez à jour praisonai-platform vers 0.1.4 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonai-platform CVE-2026-47414 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-47414 (praisonai-platform) — CWE-639 / CVSS v3 7.6
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} / PATCH /workspaces/W_attacker/labels/L_T / DELETE /workspaces/W_attacker/labels/L_T / POST /workspaces/W_attacker/issues/I_T/labels/L_T2
Correctif : 0.1.4 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-639) affecte praisonai-platform. Les attaquants atteignent le code vulnérable via PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id}.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonai-platform. Surface d'attaque : PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} / PATCH /workspaces/W_attacker/labels/L_T / DELETE /workspaces/W_attacker/labels/L_T / POST /workspaces/W_attacker/issues/I_T/labels/L_T2.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 7.6/10). Les données peuvent être altérées par des attaquants.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.1.4.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver praisonai-platform.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'praisonai-platform' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonai-platform を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Hunt for indicators of compromise detect
    grep 'PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id}' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    Apply patch patch
    Upgrade praisonai-platform to 0.1.4

    ステージング環境で 0.1.4 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify
    Replay attack against PATCH /workspaces/{workspace_id}/labels/{label_id} on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.4"}]}]
PyPI praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.4"}]}]

Références

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