Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-54235)
Résumé
Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-54235). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via False. Atténuation : mise à jour vers 0.24.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.23.1rc0, ll temperature validation gates use comparison operators (<, >), which silently evaluate to False for NaN and for positive Infinity in Python's IEEE 754 float semantics. Both values pass every guard and propagate to GPU sampling kernels, where they produce undefined behavior or CUDA errors that can crash the inference worker. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-54235 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme False à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour vllm vers 0.24.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2026-54235 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-54235 (vllm) — CWE-1287 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : False / NaN / Infinity / sampling_params.py
Correctif : 0.24.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-1287) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via False sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : False / NaN / Infinity / sampling_params.py.
Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 0.24.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'vllm' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
vllmを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade vllm to 0.24.0ステージング環境で 0.24.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web pypi.org