AI / ML
CVE-2026-5497 high CVSS 7.5

Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-5497)

Résumé

Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-5497). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 0.19.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

vLLM versions 0.8.0 and later are vulnerable to an Out-of-Memory (OOM) Denial of Service (DoS) attack due to unbounded frame count processing in the VideoMediaIO.load_base64() method. When processing video/jpeg data URLs, the method splits the base64 data string on commas to extract individual JPEG frames without enforcing a frame count limit. An attacker can exploit this by crafting a single API request containing thousands of comma-separated base64-encoded JPEG frames in a data URL, causing the server to decode all frames into memory and crash due to excessive memory consumption. This vulnerability is reachable via the OpenAI-compatible chat completions API and does not require authentication.

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé IA

Rédigé par une IA externe ; il peut contenir des erreurs. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous avant d'agir.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-5497 a été découverte dans dos.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 7.5/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « dos CVE-2026-5497 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-5497 (dos) — CWE-400 / CVSS v3 7.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

vLLMの脆弱性はフレーム数制限のないメモリ不足DoS攻撃です。

📍 Périmètre concerné

VideoMediaIO.load_base64()メソッド

🔥 Gravité

認証不要で攻撃可能なため、高リスクです。

🔧 Comment corriger

フレーム数制限を追加してメモリの消費を制限します。

🛡️ Contournement

一時的な回避策は情報なし。

🔍 Détection

大量のJEPGデコードが発生する場合に影響を確認可能です。

Paquets affectés

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.19.0"}]}]
PyPI vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0.8.0"},{"fixed":"0.19.0"}]}]

Références

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