Vulnérabilité dans PraisonAI (CVE-2026-55537)
Résumé
Vulnérabilité dans PraisonAI (CVE-2026-55537). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via POST /callback. Atténuation : mise à jour vers 4.5.126 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
praisonai/jobs/models.py::JobSubmitRequest.validate_webhook_url() validates webhook
URLs by resolving the hostname and checking whether the IP is private. When DNS
resolution fails (socket.gaierror), the validator silently passes the URL via
except socket.gaierror: pass. Additionally, even when DNS succeeds at validation time,
the webhook is fired much later by JobExecutor._send_webhook(), which calls
httpx.AsyncClient().post(job.webhook_url) — performing a fresh, independent DNS
lookup at execution time. Together, these flaws create a TOCTOU SSRF window.
An attacker can:
- Submit a job with
webhook_urlpointing to a hostname that currently does not
resolve (NXDOMAIN) → validation passes (gaierror→pass) - Update DNS to point that hostname to
127.0.0.1or another private IP - When the job completes,
_send_webhook()resolves the hostname fresh → POST sent
to the internal IP
Details
Flaw 1 — Fail-open on DNS error (jobs/models.py lines 58-66):
@field_validator("webhook_url")
@classmethod
def validate_webhook_url(cls, v):
...
try:
ip = socket.gethostbyname(hostname)
ip_obj = ipaddress.ip_address(ip)
if ip_obj.is_private or ip_obj.is_loopback or ip_obj.is_link_local:
raise ValueError("Webhook URL resolves to private network address")
except socket.gaierror:
pass # <-- FAIL-OPEN: DNS failure allows the URL without restriction
return v
When…
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-55537 a été découverte dans PraisonAI.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme POST /callback à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.1/10.
Action : mettez à jour PraisonAI vers 4.5.126 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « PraisonAI CVE-2026-55537 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-55537 (PraisonAI) — CWE-367 / CVSS v3 7.1
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : POST /callback / POST /jobs / socket.gaierror / webhook_url
Correctif : 4.5.126 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-367) affecte PraisonAI. Les attaquants atteignent le code vulnérable via POST /callback.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de PraisonAI. Surface d'attaque : POST /callback / POST /jobs / socket.gaierror / webhook_url.
Gravité : Élevée (CVSS 7.1/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers 4.5.126.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers POST /callback (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver PraisonAI.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'PraisonAI' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
PraisonAIを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Hunt for indicators of compromise detect
grep 'POST /callback' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで
POST /callbackへの異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。 -
3Apply patch patch
Upgrade PraisonAI to 4.5.126ステージング環境で 4.5.126 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
-
4Post-deployment verification verify
Replay attack against POST /callback on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。