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CVE-2026-56266 high CVSS 8.6

Traversée de chemin dans crawl4ai (CVE-2026-56266)

Résumé

Traversée de chemin dans crawl4ai (CVE-2026-56266). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via output_path. Atténuation : mise à jour vers 0.8.7 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

Multiple security vulnerabilities in the Crawl4AI Docker API server affecting endpoints for crawling, markdown/LLM extraction, screenshots, PDFs, webhooks, monitoring, JavaScript execution, and configuration.

Vulnerabilities

1. Arbitrary File Write via /screenshot and /pdf (CWE-22, CVSS 9.1)

The output_path parameter accepts arbitrary filesystem paths with no validation. An attacker can overwrite server files (DoS) or write to any appuser-writable location.

Fix: Added validate_output_path() restricting writes to CRAWL4AI_OUTPUT_DIR (/tmp/crawl4ai-outputs by default). Added Pydantic field_validator rejecting .. traversal sequences.

2. SSRF via Webhook URL (CWE-918, CVSS 8.6)

Webhook URLs in /crawl/job and /llm/job accept internal/private IPs with no validation, enabling Server-Side Request Forgery against cloud metadata endpoints (169.254.169.254), internal services, and Docker networks.

Fix: Added validate_webhook_url() with blocklist for RFC 1918, loopback, link-local, cloud metadata IPs and hostnames. Validation at both job submission and send time. Explicit follow_redirects=False.

3. Authentication Bypass on Monitor Endpoints (CWE-306, CVSS 6.5)

The monitor router was mounted without token_dep dependency, making all monitoring endpoints (including destructive ones like /monitor/actions/cleanup) accessible without authentication.

Fix: Added dependencies=[Depends(token_dep)] to monitor router. Adde…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-56266 a été découverte dans crawl4ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme output_path à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 8.6/10.
Action : mettez à jour crawl4ai vers 0.8.7 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « crawl4ai CVE-2026-56266 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-56266 (crawl4ai) — CWE-22 / CVSS v3 8.6
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : output_path / CRAWL4AI_OUTPUT_DIR / field_validator / token_dep
Correctif : 0.8.7 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une traversée de chemin (CWE-22) affecte crawl4ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via output_path sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de crawl4ai. Surface d'attaque : output_path / CRAWL4AI_OUTPUT_DIR / field_validator / token_dep.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 8.6/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.8.7.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'crawl4ai' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で crawl4ai を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade crawl4ai to 0.8.7

    ステージング環境で 0.8.7 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip crawl4ai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.8.7"}]}]

Références

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