Injection de code dans praisonai (CVE-2026-61447)
Résumé
Injection de code dans praisonai (CVE-2026-61447). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via OPENAI_API_KEY. Atténuation : mise à jour vers 1.6.78 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
CodeAgent._execute_python() executes LLM-generated Python code in a subprocess with the complete parent-process environment (os.environ.copy()), zero AST validation, zero import restrictions, and no sandbox enforcement — even when CodeConfig(sandbox=True) is explicitly set. This allows an attacker who can influence LLM output (via prompt injection in agent input, tool results, or ingested content) to exfiltrate all environment secrets (API keys, database credentials, cloud tokens) and execute arbitrary code on the host.
Details
src/praisonai-agents/praisonaiagents/agent/code_agent.py (lines 253–308):
def _execute_python(self, code: str, **kwargs) -> Dict[str, Any]:
import subprocess
import time
import tempfile
import os
start_time = time.time()
# Write code to temp file
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', suffix='.py', delete=False) as f:
f.write(code) # ← No AST validation, no import blocking
temp_file = f.name
try:
# Execute in subprocess (basic sandboxing)
env = os.environ.copy() # ← FULL parent environment
env.update(self._code_config.environment)
result = subprocess.run(
["python", temp_file],
capture_output=True,
text=True,
timeout=self._code_config.timeout,
cwd=self._code_config.working_directory,
env=env # ← All secrets expose…
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-61447 a été découverte dans praisonai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme OPENAI_API_KEY à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 10.0/10.
Action : mettez à jour praisonai vers 1.6.78 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonai CVE-2026-61447 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-61447 (praisonai) — CWE-94 / CVSS v3 10.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : OPENAI_API_KEY / DATABASE_URL / execute_code / python_tools.py
Correctif : 1.6.78 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte praisonai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via OPENAI_API_KEY sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonai. Surface d'attaque : OPENAI_API_KEY / DATABASE_URL / execute_code / python_tools.py.
Gravité : Critique (CVSS 10.0/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 1.6.78.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'praisonai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
praisonaiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade praisonai to 1.6.78ステージング環境で 1.6.78 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- package pypi.org
- web github.com
- web vulncheck.com
- web github.com