Lecture hors limites dans onnx (CVE-2026-63632)
Résumé
Vulnérabilité dans onnx (CVE-2026-63632). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via B_shape. Atténuation : mise à jour vers 1.22.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. From 1.3.0 until 1.22.0, onnx.version_converter.convert_version() can perform an out-of-bounds read in Gemm_7_6::adapt_gemm_7_6() in onnx/version_converter/adapters/gemm_7_6.h when a Gemm node has input tensors with fewer than two dimensions because B_shape[1], A_shape[0], or A_shape[1] is accessed without a rank check, potentially causing a process crash during an opset 7 to 6 downgrade. This issue is fixed in version 1.22.0.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-63632 a été découverte dans onnx.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme B_shape à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 3.3/10.
Action : mettez à jour onnx vers 1.22.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « onnx CVE-2026-63632 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-63632 (onnx) — CWE-125 / CVSS v3 3.3
Vecteur d'attaque : local / non authentifié
Surface d'attaque : B_shape / InferShapes / tensorShapeProtoToDimensions
Correctif : 1.22.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une lecture hors limites (CWE-125) affecte onnx. Les attaquants atteignent le code vulnérable via B_shape sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de onnx. Surface d'attaque : B_shape / InferShapes / tensorShapeProtoToDimensions.
Gravité : Faible (CVSS 3.3/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 1.22.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'onnx' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
onnxを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade onnx to 1.22.0ステージング環境で 1.22.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
État des correctifs par distribution
Paquets corrigés publiés par chaque distribution pour cette CVE
- Debian DEBIAN-CVE-2026-63632 onnx
- Ubuntu UBUNTU-CVE-2026-63632 onnx
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- package pypi.org
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com