Autorisation incorrecte dans Pydantic AI (CVE-2026-65975)
Résumé
Vulnérabilité dans Pydantic AI (CVE-2026-65975). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. In versions 1.88.0 up to but not including 1.107.1 and 2.0.0b1 up to but not including 2.5.0, the UI adapters (AG-UI via Agent.to_ag_ui()/AGUIAdapter, and Vercel AI via VercelAIAdapter) use sanitize_messages to strip unresolved ("dangling") client-submitted tool calls from untrusted message history before it reaches the agent, a defense-in-depth default that prevents the agent from executing tool calls the model never emitted. However, the strip anchored to a message index computed before sanitization ran, so when a trailing client message sanitized to empty and was dropped (for example a client system message under the default manage_system_prompt='server'), a preceding assistant response carrying an unresolved tool call became the new tail and was dispatched without inspection. As a result, a remote client could cause a registered, non-approval server tool to run with client-supplied arguments rather than arguments the model produced. The impact is bounded by what the affected tools do and is most significant for applications that gate tool execution in a model-request hook (before_model_request / after_model_request), since a forged call skips the model turn and bypasses that guardrail; approval-gated tools (requires_approval=True) are not auto-executed by this path. This issue has been fixed in versions 1.107.1 and 2.5.0.
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-65975 a été découverte dans Pydantic AI.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « Pydantic AI CVE-2026-65975 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-65975 (Pydantic AI) — CWE-863 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une autorisation incorrecte (CWE-863) affecte Pydantic AI.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de Pydantic AI.
Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
Audit SBOM/dependencies for affected components.資産台帳・SBOM・依存マニフェストで Pydantic AI を使っているサービスとバージョンを洗い出す。
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2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov