Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-69146)
Résumé
Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-69146). Les données peuvent être altérées par des attaquants. Exploitable via POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs. Atténuation : mise à jour vers 3.15.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.13.0 until 3.15.0, LogInputs is absent from BEFORE_REQUEST_HANDLERS in the mlflow/server/auth package, allowing any authenticated user to call POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs for another user's run_id and inject attacker-controlled DatasetInput records into the dataset_inputs lineage metadata without UPDATE permission. This issue is fixed in version 3.15.0.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-69146 a été découverte dans mlflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs à distance pour détourner le produit.
Les données peuvent être altérées par des attaquants. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.15.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-69146 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-69146 (mlflow) — CWE-862 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs / POST /api/2.0/mlflow/runs/log-metric / GET /api/2.0/mlflow/runs/get / LogInputs
Correctif : 3.15.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-862) affecte mlflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow. Surface d'attaque : POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs / POST /api/2.0/mlflow/runs/log-metric / GET /api/2.0/mlflow/runs/get / LogInputs.
Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Les données peuvent être altérées par des attaquants.
Mettre à jour vers 3.15.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver mlflow.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Hunt for indicators of compromise detect
grep 'POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで
POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputsへの異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。 -
3Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.15.0ステージング環境で 3.15.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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4Post-deployment verification verify
Replay attack against POST /api/2.0/mlflow/runs/log-inputs on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com