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CVE-2026-69147 medium CVSS 6.5

Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-69147)

Résumé

Vulnérabilité dans vllm (CVE-2026-69147). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via main. Atténuation : mise à jour vers 0.28.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

Current vLLM main lets an inference request choose the PyNvVideoCodec GPU video decoder through media_io_kwargs.video.video_backend, but engine GPU memory reservation is computed only from static startup configuration and VLLM_VIDEO_LOADER_BACKEND. If the server starts with the default OpenCV/software backend and no --mm-ipc-gpu-memory-gb budget, a client can still route a video request into the PyNvVideoCodec path after startup, causing frontend CUDA-context, decoder-surface, and decoded-frame GPU allocations that were not carved out of the engine KV-cache budget.

Technical Details

The vulnerable boundary is the split between request-time media decoding choices in the API server and startup-time memory budgeting in the engine worker. Request bodies for Chat Completions and Responses expose media_io_kwargs, and those values are forwarded to the shared media connector. For video inputs, MediaConnector.fetch_video() copies self.media_io_kwargs["video"] into video_io_kwargs, only setting a model-derived backend when video_backend is absent. VideoMediaIO.__init__() then consumes video_backend from those kwargs and loads that backend from VIDEO_LOADER_REGISTRY.

The relevant request-side source path is:

video_io_kwargs = dict(self.media_io_kwargs.get("video", {}))
if "video_backend" not in video_io_kwargs and (
    video_backend := get_video_loader_backend_for_processor(video_processor)
):
    video_io_kwargs["video_backend"] = v…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-69147 a été découverte dans vllm.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme main à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour vllm vers 0.28.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « vllm CVE-2026-69147 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-69147 (vllm) — CWE-400 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : main / media_io_kwargs.video.video_backend / VLLM_VIDEO_LOADER_BACKEND / media_io_kwargs
Correctif : 0.28.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-400) affecte vllm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via main.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de vllm. Surface d'attaque : main / media_io_kwargs.video.video_backend / VLLM_VIDEO_LOADER_BACKEND / media_io_kwargs.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.28.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'vllm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で vllm を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade vllm to 0.28.0

    ステージング環境で 0.28.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.28.0"}]}]

Références

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