SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans mlflow (CVE-2026-71211)
Résumé
SSRF dans mlflow (CVE-2026-71211). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
MLflow's AI Gateway accepts an auth_config.api_base value when creating a gateway secret (mlflow/server/handlers.py, _create_gateway_secret) with no validation of scheme, host, or IP range; the value is stored verbatim. The gateway proxy endpoint (mlflow/server/gateway_api.py, raw_proxy) subsequently issues an HTTP request to that stored api_base plus a caller-supplied path and returns the full response body. MLflow's existing SSRF guard, _validate_webhook_url (which blocks non-global and metadata IPs), is never invoked anywhere in this gateway secret/proxy code path. The CreateGatewaySecret action additionally has no entry in the permission-validator map, so it requires only basic authentication rather than any specific scope, meaning any authenticated user — including read-only accounts — can create a secret pointing at an internal address and reach it via the proxy endpoint, potentially exposing cloud-instance IAM credentials via metadata services. This is related to CVE-2026-4035, which addresses a distinct mechanism in the same gateway-secret feature (server-side $ENV_VAR resolution inside the api_key field leaking credentials to the configured upstream); the finding here is an independent missing-validation gap in the api_base destination itself, unaffected by that fix.
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-71211 a été découverte dans mlflow.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.1/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-71211 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-71211 (mlflow) — CWE-918 / CVSS v3 7.1
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une SSRF (CWE-918) affecte mlflow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow.
Gravité : Élevée (CVSS 7.1/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- web github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com